Validación de escala predictora de delirium en pacientes adultos mayores hospitalizados.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55361/cmdlt.v19iSuplemento.673

Palabras clave:

Delirium, 4AT, Regla de predicción clínica, Escala predictora de delirium, Adulto mayor

Resumen

El delirium es un estado confusional agudo, acompañado de perdida aguda de la cognición no explicada por otro trastorno. A nivel mundial, tiene una incidencia entre 10 al 31% al ingreso, aumentando 2 a 4 veces el riego de mortalidad en adultos mayores hospitalizados. El 60% no se diagnostica y el costo de atención ronda los 164 millones de dólares anuales. La frecuencia en nuestra institución es aproximadamente del 10%. Objetivo: crear y validar escala predictora de delirium en pacientes hospitalizados en el CMDLT. Materiales y métodos: Estudio de cohorte prospectivo entre julio y octubre 2025 en adultos mayores, para aplicar regla de predicción clínica creada de variables asociadas como son la edad avanzada, el sexo femenino, deterioro cognitivo, polifarmacia y comorbilidades.  Se asignó un puntaje a cada uno y se utilizó la herramienta 4AT en el ingreso para el diagnóstico de delirium. Se realizo análisis regresión logística, curva ROC y Odds ratio. Resultados: La cohorte incluyó 36 pacientes, de 76 ± 9 años, 61% mujeres y 39% hombres. La frecuencia de delirium fue del 11%. Pacientes con puntaje ≥ 4.5 puntos (AUC 0.85) de la escala, presentaron OR de 2.99 (95% IC: "1.45-8.42”, p: 0.0125) con un aumento esencial entre el 4AT del ingreso y en hospitalización. Conclusiones: Este modelo predictivo es sencillo y fácil de realizar, destaca factores predisponentes para delirium. Sería importante aumentar el tamaño de la muestra, para identificar el mayor número de pacientes que requieran monitorización estrecha y medidas preventivas durante su hospitalización.

Publicado

24-11-2025

Cómo citar

Montero Carrillo, W. A., & Pérez Ojeda, J. J. (2025). Validación de escala predictora de delirium en pacientes adultos mayores hospitalizados. Revista Científica CMDLT, 19(Suplemento). https://doi.org/10.55361/cmdlt.v19iSuplemento.673

Número

Sección

Ciencias Clínicas: Investigación