Correlación de hallazgos ecográficos con el diagnóstico de patología tiroidea maligna

Autores/as

  • Alejandro Gonzalez Centro Médico Docente La Trinidad https://orcid.org/0009-0001-1589-0128
  • María Agostini Endocrinología - Centro Médico Docente La Trinidad

DOI:

https://doi.org/10.55361/cmdlt.v17iSuplemento.399

Palabras clave:

Cáncer de Tiroides, Thyroid Imaging and Reporting Data System (TIRADS), Clasificación Bethesda, Microcalcificaciones, Ecografía

Resumen

El avance y la disponibilidad del ultrasonido en las últimas décadas ha aumentado la tasa de detección de nódulos tiroideos. Es de suma importancia caracterizar la naturaleza de estos como malignos o benignos. La clasificación Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) es un sistema de estratificación de riesgo para clasificar lesiones tiroideas mediante la ecografía, plantea como características sospechosas la presencia de un nódulo sólido, microcalcificaciones, márgenes irregulares, hipoecogenicidad y forma más alta que ancha. La investigación es de tipo observacional y retrospectiva. Se incluyeron pacientes con diagnóstico histológico sospechoso o confirmado de cáncer de tiroides. El tratamiento estadístico se realizó con RStudio y Microsoft Excel 2016. Se estableció la relación entre las variables a través de tablas de contingencia aplicando la prueba exacta de Fisher, tomando un P-valor de ≤0,05. Como resultados del trabajo se investigaron 37 casos, de los cuales 25 (67,57%) eran mujeres. La edad media resultó de 50,48 ± 14,71 años. El estudio arroja que no hubo relación significativa entre el TIRADS y la clasificación Bethesda. Por el contrario, si hubo relación entre las microcalcificaciones y la clasificación Bethesda. En cuanto a las otras variables ecográficas en estudio, no presentaron un buen nivel de significancia estadística para establecer su dependencia con el resultado histopatológico. En el trabajo se evidencia que el TIRADS representa un buen sistema de clasificación imagenológica para establecer el riesgo de malignidad, sin embargo, se necesitan estudios con muestras más grandes para establecer la relación de dependencia entre las variables estudiadas.

Publicado

04-12-2023

Cómo citar

Gonzalez, A., & Agostini, M. (2023). Correlación de hallazgos ecográficos con el diagnóstico de patología tiroidea maligna. Revista Científica CMDLT, 17(Suplemento). https://doi.org/10.55361/cmdlt.v17iSuplemento.399

Número

Sección

Ciencias Clínicas: Investigación